近日，我校经济管理学院物流管理系教师胡青蜜博士分别以第一作者、通讯作者身份，在管理科学与运筹学领域Top期刊European Journal of Operational Research（ABS 4星级期刊，FMS A类期刊）上连续在线发表论文各一篇。其中，论文“Evacuation network design under road capacity improvement and uncertainty: second-order cone programming reformulations and Benders decomposition”的第一作者为胡青蜜博士（快3官网为第一作者单位），通讯作者为西南交通大学经济与管理学院教师胡少龙博士；论文“Rescue network design considering uncertainty and deprivation cost in urban waterlogging disaster relief”的通讯作者为胡青蜜博士，第一作者为胡少龙博士。
论文“Evacuation network design under road capacity improvement and uncertainty: second-order cone programming reformulations and Benders decomposition”首次研究了一种考虑道路扩容策略的随机避难所选址与疏散规划问题，模型中避难所固定建设成本与道路扩容改善成本受预算限制约束。为精确量化交通流量和道路扩容决策对疏散时间的影响，研究引入美国公路局（BPR）函数建立数学模型。该问题被构建为一个非凸混合整数非线性规划（MINLP）模型——其目标函数为多变量非凸非线性函数。针对该非凸MINLP模型，研究推导了可直接通过先进求解器求解的二阶锥规划（SOCP）重构模型，并进一步提出结合SOCP对偶理论的Benders分解（BD）算法，同时采用加速策略集（包括有效不等式、多割平面、强化Benders割、背包不等式及回调函数等技术）以求解大规模问题。通过大量数值实验与美国得克萨斯州潜在飓风风险区的实际案例研究，验证了所提模型与求解方法的适用性和有效性。
论文“Rescue network design considering uncertainty and deprivation cost in urban waterlogging disaster relief”研究了一种考虑不确定性与剥夺成本（deprivation cost）的城市内涝灾害救援网络设计问题，涉及泵站设置、排水车辆定位与调配决策。论文构建了一个两阶段非线性随机规划模型，目标函数包含非线性凸的剥夺成本函数。针对模型的非线性特性，研究采用二次外逼近法和二阶锥规划方法进行处理。此外，利用受灾时间仅取有限离散值的特点，开发了精确线性化方法以重构剥夺成本函数，进而得到混合整数线性规划重构模型。针对大规模重构问题的求解，提出基于情景聚类的渐进对冲算法，并结合K-means++聚类与must-link约束构建方法，实现高效情景分类。最终通过大量数值实验与郑州城市内涝风险区的实际案例研究，验证了所提模型与求解方法的实用性与有效性。
胡青蜜，上海交通大学博士，讲师，硕士生导师，2020年江苏省“双创博士”入选者。研究方向主要为物流与供应链管理，包括应急管理、港航与物流运作优化、优化算法设计；以第一作者身份在IISE Transactions（工业工程领域国际顶级期刊）、Transportation Research Part B: Methodological（交通运输领域国际顶级期刊）、Computers & Industrial Engineering、Socio-Economic Planning Sciences、European Journal of Industrial Engineering等国际重要SCI/SSCI期刊发表论文多篇。主持国家自然科学基金面上项目1项、江苏省高层次创新创业人才引进计划“双创博士”项目1项。
European Journal of Operational Research（简称EJOR）为欧洲运筹学会联合会会刊，在管理科学与运筹学领域享有极高学术声誉，是英国商学院协会(Association of Business School)认定的ABS4星级期刊、FMS A类期刊、JCR SCI一区期刊。该期刊2024年影响因子为6.0，主要收录管理科学与运筹学领域相关研究，包括但不限于运营管理、生产管理、供应链管理等领域。本次发表的两篇论文研究工作得到了国家自然科学基金项目、江苏省“双创博士”人才项目的资助支持。
论文链接：
1.https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377221725003121
2.https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377221725002899
（撰稿：迟睿 初审：罗文 二审：邹佳静 终审：张强 编辑：罗文）
